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      學術交流

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      報告時間 2022.11.26 報告地點 騰訊會議ID:266 656 113
      報告人

      三支決策與沖突分析(2022)研討會

      2022.11.26騰訊會議ID:266 656 113


      主辦單位:西安電子科技大學數學與統計學院


      報告摘要及報告專家簡介

      報告題目1:集成預測:主流技術與最新進展

      報告專家:王玨(中國科學院)

      報告摘要:自20世紀90年代以來,隨著機器學習的不斷發展,集成預測方法逐漸成為熱門研究方向之一。集成預測既能用于分類任務又能用于回歸任務,而基模型的最優組合策略是集成學習的重要組成部分;此外,如何構建具有多樣性的基模型生成機制、如何測度模型多樣性等也是集成預測的熱點和難點研究問題。本報告將主要介紹集成預測的主流技術以及預測方法研究的最新進展。

      專家簡介:王玨,中國科學院數學與系統科學研究院研究員、博士生導師,入選“國家高層次人才特殊支持計劃”領軍人才。現任中國科學院預測科學研究中心副主任、中國科學院大學繼續教育學院副院長、中國科學院系統所經濟預測實驗室副主任、北京市海淀區政協委員。澳大利亞莫納什大學、美國北卡州立大學訪問學者,香港城市大學高級研究員。兼任中國系統工程學會副秘書長、中國運籌學會理事、中國數量經濟學會經濟安全分會常務理事等。擔任12個國內外知名期刊的執行編委或編委。在國際頂級期刊、國內核心期刊上發表論文100余篇。主持和參與40余項國家自然科學基金重大項目、面上項目、應急管理項目、中國科學院知識創新工程重要方向項目等。

      報告題目2:不確定性問題的多粒度認知計算

      報告專家:張清華(重慶郵電大學)

      報告摘要:不同類型的不確定性問題對應不同的求解模型,隨機性、模糊性、粗糙性等不確定性問題分別對應概率論、模糊集和粗糙集等相關理論,在一定程度上它們的一個共同特征都是通過一定的近似求解機制來解決不確定性問題(如多粒度認知計算),從不同側面、不同粒度進行分析求解并合成原問題的解。這些不確定性問題求解模型,或許本身就存在不確定性,因此如何分析度量粒計算求解模型的不確定性,以及在多粒度空間下復雜問題呈現的不同確定性程度分析是不確定性人工智能領域的重要問題,探索建立多粒度認知框架是一種重要的研究途徑。報告通過不同認知模型的嘗試,研究面向不確定性問題的多粒度認知分析模型方法的共性問題,助力多粒度認知計算理論方法研究。

      專家簡介:張清華,博士、重慶郵電大學教授、博士生導師;重慶市英才名家名師,重慶市學術技術帶頭人、重慶市高校中青年骨干教師;全國高校人工智能與大數據創新聯盟副理事長、中國人工智能學會人工智能邏輯專委會(籌)副主任、中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會常務理事兼秘書長、中國計算機學會大數據專業委員會委員、重慶市人工智能學會副理事長。主要從事不確定信息處理、大數據智能分析與決策、粒計算理論及其應用等方面的研究工作,主持國家重點研發計劃課題1項/子課題1項、國家自然科學基金面向上項目3項,在IEEE TNNLS、IEEE TFS,IEEE TSMCS、計算機學報、軟件學報、電子學報等重要刊物發表論文60多篇,出版學術專著2部,申請發明專利27項。現任旅游多源數據感知與決策技術文旅部重點實驗室副主任、重慶郵電大學先進技術研究院院長/大數據智能計算重點實驗室主任/科技處處長。

      報告題目3:三支決策模型和應用研究

      報告專家:徐怡(安徽大學)

      報告摘要:三支決策(Three-way Decisions)是一種符合人類認知的決策模式。針對三支決策中面臨的一些問題,如:多類決策可能存在決策沖突,數據不完備,多視角和多層次如何有機融合,本報告主要介紹了序貫多類三支決策模型、不完備三支決策模型和多視圖序貫三支決策模型。最后介紹了三支決策在邊緣計算中的應用研究,給出了一種基于三支決策的服務遷移策略,可以有效降低服務延遲和能耗開銷。

      專家簡介:徐怡,安徽大學計算機科學與技術學院教授,博士生導師。中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會委員,CCF高級會員。主要研究方向包括粒計算、三支決策、邊緣計算。以第一作者身份在領域知名學術期刊和會議(INS、AIR、IJAR、ASE、IJMLC、計算機研究與發展等)發表學術論文60多篇,主持多項國家級和省部級基金項目。

      報告題目4:面向風險損失多粒度表征的三支決策可解釋性規則獲取方法研究

      報告專家:梁德翠(電子科技大學)

      報告摘要:三支決策借助貝葉斯決策理論,對規則獲取給出新的決策風險語義解釋。本報告首先介紹三支決策規則獲取的基本理論模型,然后基于不同粒度表征場景,討論決策規則獲取中風險損失的偏好學習方法,分析三支決策規則的沖突并提出相應的信息融合策略。

      專家簡介:梁德翠,電子科技大學教授、博導,加拿大University of Alberta訪問學者,英國計算機協會會士(BCS Fellow)、英國皇家藝術學會會士(RSA Fellow)、IEEE Senior Member,先后入選了全球前2%頂尖科學家榜單、四川省天府萬人計劃、四川省學術和技術帶頭人后備人選、電子科技大學校百人計劃和電子科技大學學術新人獎。已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等國內外重要期刊會議上發表論文100余篇,其中15篇曾入選ESI高被引用論文、2篇曾入選ESI熱點論文、SCI檢索75篇、SSCI檢索22篇、參與編著5部,主持國家自然科學基金項目、教育部人文規劃項目等等縱向項目10余項,主研國家重點研發計劃等各類型項目10余項,曾獲四川省科技進步二等獎1項、四川省哲學社會科學優秀成果二等獎2項和三等獎1項。擔任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)編委以及IEEE TKDE、IEEE CYB、IEEE TFS、IEEE SMCA、IEEE TEM、IEEE TNNLS、INS、KBS和《自動化學報》等50多個國內外期刊審稿人。

      報告題目5:三支多粒度學習

      報告專家:楊新(西南財經大學)

      報告摘要:本報告主要講述一種三支多粒度學習框架,并從增量計算、開放識別和持續學習等方面探討相關的模型和算法,并分享一些關于三支多粒度學習未來發展的思考。

      專家簡介:楊新,博士,教授,博士生導師,西南財經大學計算機與人工智能學院副院長,光華英才工程人選(A類),中國計算機學會(CCF)成都分部執委、YOCSEF成都學術委員會(22-23)主席、高級會員,中國人工智能學會(CAAI)粒計算與知識發現專委會委員,四川省人工智能學會理事,主要研究方向是多粒度學習、持續學習與智能金融等,主持/主研國家級和省部級等科研項目10余項,已在高水平國際期刊和國際會議等發表學術論文70余篇,主/參編專著2部、教材4部。

      報告題目6:面向群決策的多粒度三支決策方法

      報告專家:張超(山西大學)

      報告摘要:隨著大數據研究的不斷深入,社會經濟發展中各類復雜決策問題不斷涌現。復雜決策問題的有效求解離不開改革和完善決策機制,推進體現決策科學化和民主化的群決策。已有研究從群決策的特點和內涵特征出發,驗證了群決策中決策數據和決策任務隱含著豐富的多粒度特征。因此,從現有的多粒度特征出發,運用知識發現方法對群決策進行合理有效的建模、表示、融合和分析,可為決策者提供高質量的決策支持。該報告將以面向群決策的多粒度三支決策方法為主題,分別從以下兩個方面介紹我們的一些研究工作:(1)不完備直覺模糊穩健型多粒度決策;(2)不完備對偶猶豫模糊多粒度三支決策。

      專家簡介:張超,山西大學智能信息處理研究所副教授,碩士生導師。近年來,主要從事數據挖掘、粒計算與智能決策相關研究工作,先后在IEEE TFS、IEEE TCSS、INS、IJAR、計算機研究與發展等重要學術期刊上發表論文50余篇。主持國家自然科學基金面上和青年項目、山西省重點研發計劃等項目。以第一完成人身份獲山西省社會科學研究優秀成果獎二等獎、山西省高等學校科學研究優秀成果一等獎、山西省“百部篇工程”一等獎、太原市自然科學優秀學術論文一等獎、ACM中國理事會太原分會優博獎等獎勵。入選山西省“三晉英才”支持計劃、山西省高等學校青年科研人員培育計劃。

      報告題目7:沖突分析的三支決策模型與三支決策約簡

      報告專家:張賢勇(四川師范大學)

      報告摘要:沖突分析致力于沖突的動因揭示和局勢緩解,相關的不確定模型與系統約簡有利于信息處理。采用先進的三支決策方法論,報告沖突分析的模型改進與約簡優化。首先,提出三支函數與三支分類,建立定性模型,得到三層粒化粗糙集解釋、議題單調性、等價刻畫、改進關系。進而,建立定量模型進行理論擴張與量化改進,得到議題非單調性與參數單調性等重要性質。最后,基于定性模型與定量模型,提出關于聯盟、沖突、中立的三支約簡,并進行相應三支決策。相關內容深化沖突分析成果,促進智能決策優化。

      專家簡介:張賢勇,加拿大Regina大學客座教授、博士后,同濟大學博士后,四川師大教授、博士、博導。國家自然科學基金項目評議專家,中國粒計算與知識發現專委會委員,多種國內外期刊審稿專家,美國《Mathematical Reviews》評論員,四川省海外高層次留學人才,四川省學術和技術帶頭人后備人選。長期從事不確定性人工智能的研究與應用,擅長使用數學方法與信息技術進行不確定性處理與機器學習,成果發表于《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Cognitive Computation》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》等國際期刊,SCI一作20余篇(其中ESI高被引5篇),科學出版社學術專著1部。承擔國家自然科學基金項目2項、省部級項目3項、博士后基金項目3項。

      報告題目8:基于形式概念分析的沖突分析

      報告專家:智慧來(河南理工大學)

      報告摘要:介紹基于形式概念分析的沖突分析的基本思路,并討論基于模糊概念格的多層次沖突分析。主要包括任意集團的沖突態勢分析,最大聯合和最小沖突集的計算,增加分析層次時的沖突態勢更新,以及最優沖突分析層次選擇等問題。

      專家簡介:智慧來,男,1981年生,河南偃師人,博士,河南理工大學副教授,碩士生導師。2010年畢業于上海大學,獲工學博士學位,主要從事粒計算、形式概念分析、粗糙集等方面的研究。主持完成國家自然科學基金1項,目前主持河南省自然科學基金一項。以第一作者在計算機學報,電子學報,IEEE TFS,Information Sciences,Knowledge-Based Systems等國內外期刊發表學術論文20余篇,獲國家發明專利3項、軟件著作權2項,在科學出版社出版專著2部,獲河南省自然科學優秀論文一、二、三等獎各1項。

      報告題目9:行為三支決策與三支沖突分析研究

      報告專家:王天行(南京審計大學)

      報告摘要:作為粒計算和知識發現的重要研究方法與工具,三支決策理論為決策者解決復雜不確定問題提供了有效的解決方案。行為決策理論能有效對決策者的風險偏好和決策行為進行描述和分析,利用行為三支決策模型刻畫決策者風險態度和偏好逐漸成為三支決策研究領域的重要研究方向。本報告首先梳理了當前三支決策研究的主要發展現狀,其次討論分析了行為三支決策研究的意義和研究進展,最后對行為三支決策與三支沖突分析間的聯系和當前針對該問題的最新研究成果進行了分析和介紹。

      專家簡介:王天行,講師,管理學博士,2021年畢業于南京大學工程管理學院,南京審計大學商學院工作至今,中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會委員。主要研究方向為粒計算、三支決策、行為決策等。現主持國家自然科學基金青年項目1項,江蘇省教育廳高校基礎科學項目1項,入選江蘇省雙創博士計劃,另外參與國家自然科學基金等項目多項。近年來在IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Artificial Intelligence Review等國內外重要期刊和會議發表論文10余篇,其中ESI高被引論文1篇,授權國家發明專利1項。

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